Miten pääsin psykalle sisään?

Tasan vuosi sitten oli vähän erilaista. Ylioppilaskokeiden jälkeen sain viikon vapaata ennen psykologian pääsykoeartikkelien julkaisemista. Päätin, että nautin vapaaviikosta ja luen sen jälkeen tehokkaasti kuukauden. Kuukaudessa pääsykokeisiin lukemisesta ja artikkelipinkan selaamisesta tulikin jonkinlainen outo rutiini, jota ei enää edes vienyt eteenpäin toive pääsykokeessa menestymisestä tai kouluun pääsemisestä. Heräsin aamulla ja luin, kävelin vähän ja menin nukkumaan. Heräsin uudelleen ja luin ja kävelin vähän enemmän ja menin nukkumaan. Heräsin ja luin, heräsin ja luin. Sitä on tosi hankala selittää, mutta jotenkin tuntui siltä, että koulupaikan ja pääsykoemenestyksen ajattelu eivät olleet tehokkaimpia tapoja pitää haurasta, kylmää päätä vaativaa kokonaisuutta kasassa, joten minä vain luin. Lopulta pääsin opiskelemaan psykologiaa Helsingin yliopistoon suoraan lukiosta. 

Vaikka pääsin sisään, en voisi koskaan väittää, että se oli helppoa. En koskaan menisi sanomaan, että se kävi kuin huomaamatta tai vaatii vähän tai edes vain kohtalaisesti ponnisteluja. Psykalle pääseminen vaati järjettömän paljon työtä, niin paljon, että sitä työtä teki ihan tunnottomana. Viime keväästä en siis muista mitään muuta kuin sen työn. Siksi onkin ihan erityisen tärkeää, että työtä tehdään oikeilla tavoilla ja hyvillä keinoilla. Vaikka psykologialle hakeminen vaatii hullun määrän työtä, ei hullu määrä työtä riitä yksinään. Jos aikoo todella käyttää kymmenen tuntia joka päivä neljän viikon ajan unelmiensa opiskelupaikan tavoitteluun, kannattaa se ainakin tehdä tehokkaasti – ettei niin iso työ ikinä koskaan menisi hukkaan. Siksi tässä tekstissä halusin avata yksityiskohtaisesti ne keinot, jotka kantoivat minut psykan fuksiksi viime vuonna.

Taustatietona on hyvä olla ehkä sen verran, että kävin keväällä valmennuskurssilla, josta sain paljon hyviä materiaaleja tilastotieteen harjoittelemista varten. Artikkelien luku olisi kuitenkin näillä tavoilla onnistunut vähän itsenäisemminkin. Sain lopulta pääsykokeesta 115,913/120 pistettä eli ilmankin valmennuskurssia olisi käynyt varmasti ihan hyvin. Omaan opiskeluun voi luoda (ja on suositeltavaa luoda) ryhdin itsekin. Lisäksi korostan nyt myös, etten lukenut sitä vanhaa tilastokirjaa vaan ainoastaan yliopistojen virallisten pääsykoemateriaalit: niillä kyllä pärjää!

Ennen aineiston julkaisua

Ennen artikkelien ja tilastomateriaalien julkaisemista tein itselleni valmiiksi Exceliin aikataulupohjan, johon tarvittavat sisällöt olisi sitten helppo sijoittaa. Koin, että onnistuin aikataulun tekemisessä hyvin ja sen avulla oli helppo seurata omaa edistymistä ja motivoitua jatkamaan. Käytännössä aikataulussa jokaisella päivällä oli oma sarakkeensa ja päivä oli jaettu aina kolmeen osaan (klo 9-12, 13-17 ja 18-21), jotka sitten sijaitsivat omilla riveillään. Aikataulussa olivat mukana kaikki päivät aineiston julkaisusta pääsykoepäivään. 

Tekemäni lukuaikataulu yhdisti kaikkien erilaisten lukuaikataulutyyppien parhaat puolet. Päivät oli rajattu ajallisesti erillisiin osiin, jolloin oli selvää, koska lukeminen piti aloittaa ja kauanko sitä piti jaksaa. Kuitenkin jokaiselle päivä osalle oli erikseen määritelty, mitä aineiston osaa sen aikana käsitellään ja kuinka valmiiksi asti, jolloin laiskottelu ei ollut mahdollista ja tavoitteellinen työskentely oli helpompaa. Jos kuitenkin tuntuu, että tehtävien tarkka määrittely ennalta tai toisaalta tarkat kellonaikaan liittyvät rajat lukuaikataulussa eivät ole sinulle sopiva tai kivalta kuulostava juttu, olen kirjoittanut aiemmin kaksi tekstiä sopivan lukuaikataulun löytämisestä ja luomisesta sekä sen noudattamisesta:

Näin valitset sinulle oikean lukusuunnitelman

Näin muodostat lukusuunnitelman ja noudatat sitä

Psykologian pääsykoetta varten tekemässäni lukusuunnitelmassa oli kaksi erityistä piirrettä, jotka molemmat liittyivät suhteellisen lyhyeen valmistautumisaikaan, joka ainakin viime keväänä 2019 oli aikalailla tasan kuukausi. Kerron ensin huonot uutiset: vapaapäiviä ei ollut. En tiedä, voisinko suositella tätä kaikille kovin hyvällä omatunnolla, mutta itse päätin leikata vapaapäivät pois, koska se sopi minulle. Lukuaikataulussa oli vapaailtoja elokuvien katseluun ja vapaa-aamuja pitkään nukkumista varten, mutta kokonaiset vapaapäivät eivät olisi toimineet. Vapaapäivänä tai vapaaviikonloppuna tarkasti ja voimalla rakennettu rutiini olisi katkennut. Lisäksi ongelmaksi olisi muodostunut uupumus: ylppäreihin ja pääsykokeisiin lukeminen väsyttää myös sellaisilla tavoilla, jotka eivät ole terveitä ja näin viimemetreillä koko suurta luku-urakkaa, kerran aloitettu vapaapäivä ei ehkä koskaan enää olisi päättynyt. Tarkoitan vain, että en ehkä enää olisi jaksanut ottaa itseäni niskasta kiinni ja jatkaa lukemista. Vapaaillat rentouttivat riittävästi, mutta eivät liikaa.

Lisäksi piilotin lukuaikatauluun yhden motivoivan jutun: lukemisen ajastamisen. Käytännössä aina, kun aloin lukemaan, laitoin pomodoro-ajastimeni päälle ja etenin valitsemallani ajastintekniikalla päivän kolmannes kerrallaan. Jokaisen kolmanneksen alle varasin Excelissä palkin ajalle, jonka olin yhteensä lukenut (mallikuvassa minuutteina). Excelissä pystyin laskemaan kokonaisajan, jonka olin lukenut ja tämän ajan näkeminen usein potki jaksamaan lisääkin. Tämä juttu ei varsinaisesti liity suoraan opiskeluun, mutta pääsykoeurakan psyykkiseen puoleen sitäkin enemmän. Kaiken kaikkiaan luin 186,15 tuntia ja edelleen, vuoden jälkeen, on se minulle tärkeä merkki siitä, mihin pystyn ja kuinka voimakas halutessani olen. Kannattaa laskea lukuaikaa, se motivoi!

Ennen aineiston julkaisua kannattaa käydä myös hieman ostoksilla: pääsykoeurakka tulee vaatimaan monen monta post-it lappua, hyvän kynän, tyhjiä paperiarkkeja, vihkoja, muovitaskuja, kansioita ja ennen kaikkea lempiherkkuja. Nelilaskin kannattaa myös hankkia, sellaiseen ei montaa euroa mene.

Kun aineisto julkaistaan

... ei kannata hypätä suoraan sen kimppuun, vaikka into olisi kuinka kova. Kun viime kevään aineisto julkaistiin, käytin koko julkaisupäivän pelkkään järjestelyyn ja suunnitteluun. Aloitin tulostamalla kaikki materiaalit ja tutustumalla niihin vähän seuraavalla tekniikalla:

Liimasin jokaisen artikkelin etusivulle suuren posti-it-lapun, johon tulisin kirjaamaan olennaisia tietoja artikkelista. Luin artikkelin abstraktin, osan johdannosta ja pohdinnan sekä tarpeen vaatiessa myös tarkennuksia menetelmiin tai tuloksiin hieman artikkelin rakenteesta riippuen. Tavoitteena oli kuitenkin kerätä jokaisesta artikkelista tietopaketti etusivun post-it-lapulle niin, että nopealla silmäyksellä voisi palauttaa mieleen, mitä artikkelissa tutkittiin, mitä hypoteeseja asetettiin, ketä olivat koehenkilöt, mitä menetelmää karkeasti käytettiin ja millaisia tuloksia saatiin. Tilastomateriaalista selasin läpi pääteemat ja mietin, mitä niistä jo tiesin. Keräsin paperille jokaisen teeman alle sopivia tehtäviä vanhoista pääsykoemateriaaleista ja matematiikan kirjoista, jotta löytäisin ne helposti myöhemmin. Post-it-lapuista ei ehkä ollut loppupeleissä kauheasti hyötyä, mutta artikkeleihin  ja tilastomateriaaliin tutustumisesta todellakin oli ja sitä suosittelen paljon.

Kun olin saanut käsityksen siitä, mitkä artikkelit vaikuttavat haastavilta ja mitkä helpommilta, pystyin sijoittamaan sisällöt lukuaikatauluun. Sijoittelu riippuu toki artikkelien määrästä ja tilastoaineiston suhteellisesta osuudesta, mutta viime vuonna, kun julkaistiin 9 artikkelia ja 80 sivua tilastoa ja sen tehtäviä, jokaiselle artikkelille varasin 2-4 kolmannesta ja tilastolle yhteensä noin 10 kolmannesta. Päädyin varaamaan kertaamiselle aikaa noin viikon eli noin 30% koko lukuajasta. Kertaamisella on toki psykologian tutkimusten mukaan ihan valtava merkitys tällaisissa onnistumisissa. Kertausviikolla varasin jokaiselle artikkelille 1-2 kolmannesta ja tilastolle 5 kolmannesta. Kaiken kaikkiaan luin tilastoa vähän vähemmän, koska olin tutustunut jo tavallisimpiin testeihin, keskilukuihin ym. ennen aineiston julkaisua valmennuskurssilla.

Lukuaikataulun valmistelemisessa tärkeintä on muistaa, että kannattaa keskittyä yhteen asiaan kerrallaan. Yhden päivän sisällä ei kannata silmäillä kaikkia artikkeleita vaan rauhassa keskittyä vaikka yhteen artikkeliin ja yhteen tilastomatematiikan asiaan. Kun aivan aluksi sijoittaa kaikki artikkelit aikatauluun ja toteaa ehtivänsä lukea ne kaikki, ei tarvitse kesken urakan paniikkilukea kaikkea sekaisin ja vähän sinne päin.

Kun olin käynyt kaikki artikkelit läpi, laitoin niistä jokaisen omaan muovitaskuunsa ja keräsin taskut yhteen kansioon. Aloitin siis tavallaan lukemisen vasta päivän "myöhässä", mutta olin valmistautuneempi kuin moni muu ja tiesin, mitä seuraavien viikkojen aikana pitäisi ottaa haltuun.

Näin artikkeli luetaan

Varsinkin suoraan lukiosta pääsykoeartikkelien pariin pölähtäneelle abille tieteelliseen artikkeliin tarttuminen oli aika haastavaa. Pääsykokeita varten artikkeleista pitää painaa mieleen pikkutarkkoja yksityiskohtia ja toisaalta myös laajoja kokonaisuuksia, minkä vuoksi kynnys huolelliseen lukemiseen voi kasvaa suureksi. Pieni abiturientti sai artikkelit kuitenkin taklattua hyvin seuraavilla vinkeillä:

Ennen lukemisen aloittamista: 

Koska olin silmäillyt artikkelit läpi jo ensimmäisenä päivänä, pystyin aina uuden artikkelin aloittaessani suhteellisen nopeasti siirtymään varsinaiseen tekstin lukemiseen. On kuitenkin ihan ensisijaisen tärkeää, että ennen varsinaisen lukemisen aloittamista on selkeää, mitä artikkelissa tutkitaan ja millaisiin tuloksiin päädytään lopulta. Artikkelin silmäilyllä ja esimerkiksi muutaman rivin "tuoteselosteen" kirjoittamisella (kuten minä tein ensimmäisenä päivänä post-it-lapuille) tämä usein tulee riittävän selväksi.

Lukuaikatauluun merkatulla paikalla: 

Käytin artikkelien lukemisessa itse keksimääni tapaa. Lähtökohtaisesti tieteellisen tekstin lukeminen oli minulle täysin vierasta ja tuntui, että yhden kappaleen luettuani en muistanut tai ymmärtänyt siitä yhtään mitään. Lauseet olivat koukeroisia ja täynnä erikoisia ilmaisuja ja termejä, jotka aiheuttivat lähinnä ahdistusta. Päätin edetä perinteisten post-it-lappujen avulla niin, että jokaisen tekstikappaleen lukemisen jälkeen liimasin sen päälle post-it-lapun, johon kirjoitin, mitä kappaleessa sanottiin ja miten se sanotaan ihmisten kielellä; miten minä sen ymmärsin. Käytännössä siis jokaisella artikkelin sivulla oli 5-6 lappua, joissa luki selkokielellä se, mikä artikkelissa oli lukenut koukeroisesti ja aivoja rasittavasti. Kaikista tehokkaimmin tämä taktiikka toimii, kun lukee ensin, mitä artikkelissa sanotaan, peittää lukemansa tekstikappaleen lapulla ja kirjoittaa lappuun, mitä on juuri lukenut. Tekstin kopioiminen lappuun ei tietenkään juuri auta. Kun olin lukenut koko artikkelin, palasin vielä kertaamaan post-it-lappujen sisällöt, jolloin sain koko tekstin kerrattua ilman, että koukeroista artikkelitekstiä piti varsinaisesti lukea enää uudestaan. Luin varsinaisen artikkelin pohjatekstin siis vain kerran (ja kertausviikolla vielä toisen kerran).

Esimerkki tavastani selventää artikkelien sisältöjä post-it-lapuilla.

Kun olin mielestäni saanut artikkelin luettua, aloitin vapaan mielestä palauttamisen. Vapaa palautus on ihan äärimmäisen tehokas ja äärimmäisen vaivalloinen tapa vahvistaa syntyneitä muistijälkiä ja kerrata kaikkea yksityiskohdista laajoihin kokonaisuuksiin. Vapaassa palautuksessa käytin kahta taktiikka jokaiseen artikkeliin: Ensin palautin tiedot puhumalla eli siis keskustelin koko artikkelin läpi itseni kanssa, ääneen. Lopulta palautin artikkelin sisällön muistiinpanomuotoisena paperille niin kattavasti ja yksityiskohtaisesti kuin kykenin ja täydensin näitä muistiinpanoja vielä lopuksi (on tärkeää, että tämä tehdään vasta lopuksi) varsinaisen artikkelin avulla.

Kertaus muutaman päivän päästä: 

Koska kertaus on opintojen äiti ja psykalle pääsyn isoäiti, kertasin lukemani artikkelit aina muutaman päivän päästä niiden lukemisesta. Varasin kertaamiselle aikaa aina noin tunnin ja sen aikana silmäilin tekemäni lappuset läpi sekä luin tekemiäni muistiinpanoja, mutta en palannut varsinaiseen artikkeliin. Kertaamisessa olennaisin osa oli kuitenkin ajatuskartan tekeminen koko artikkelin sisällöistä, jälleen vapaan palautuksen tekniikalla. Tein ajatuskarttani tietokoneella, jotta käsin kirjoittamiseen tulisi vähän vaihtelua. Esimerkiksi https://bubbl.us on ajatuskarttojen tekemisessä ihan kätevä ilmainen sivusto, sieltä saa ajatuskartat talteen omalle koneelle myöhempää käyttöä varten.

Kertausviikolla: 

Seuraavan kerran palaan lukemaani artikkeliin vasta kertausviikolla. Tällöin kertaan artikkelin 2-4 tunnin aikana, jolloin luen artikkelin varsinaisen tekstipohjan läpi toista kertaa. Lukiessani artikkelia läpi, kirjoitin vielä kartonkisia flashcardeja itselleni ja yritin niissä jo vähän miettiä, miten monivalintakysymykset saatettaisiin muodostaa. Lopulta kertasin vielä post-it-lapuille kirjaamani tiivistelmät tekstikappaleista sekä tekemäni muistiinpanot ja ajatuskartan. Kaiken päälle kävin läpi vielä aiemmin kirjoittamani flashcardit.

Paniikkilukeminen: 

Vihoviimeisen kerran palaan kertaamaan artikkeleita päivää ennen pääsykoetta. Tässä vaiheessa on kuitenkin tärkeää, ettei enää palaa varsinaisiin artikkeleihin paniikkilukemaan vaan tekee jotain harkittua ja ennalta päätettyä. Itse päädyin käymään kaikki flashcardit läpi vielä ennen pääsykoetta matkatessani junalla kohti Helsinkiä. Tässä kannattaa kuitenkin käyttää omaa harkintaa: jos stressitaso yltyy viimehetken lukemisesta ihan älyttömäksi, on siitä enemmän haittaa kuin hyötyä.

Näin tilastomatematiikkaa luetaan

Tilastomatematiikkaan minulla ei ole mitään taianomaista oikotietä tai kätevää kikkaa vaan joudun valitettavasti toistamaan sitä, mitä muutkin: laskemalla sen oppii. Kuitenkin tilastomatematiikan kohdalla monia tuntuu huolestuttavan valmennuskurssin tuoma etu. Olin itse valmennuskurssilla, mutta opiskelin tilastoa myös itsenäisesti eivätkä valmennuskurssin tehtävät olleet niitä, jotka minua eniten auttoivat; yliopistolta pääsykoemateriaalina tullut tilastopaketti oli niin hyvä ja kattava. Lisäksi nyt tosi tärkeä pointti: en lukenut yhtäkään tilastokirjaa, esimerkiksi sitä Holopulkkia, josta kaikki puhuvat. Opettelin sen, mitä yliopisto pyysi opettelemaan ja pärjäsin paremmin kuin hyvin. Luin lukiossa pitkää matikkaa, joten takana oli ennalta vain yksi suppea kurssi tilastotiedettä ja todennäköisyyslaskentaa.

Ennen materiaalin julkaisua:
Kokeessa on perinteisesti käsitelty tiettyjä monille aika tuttuja tilastotieteen ja muun matematiikan teemoja: useimmiten mukana on ollut erilaista aineiston luokittelua ja havainnollistamista, todennäköisyyslaskentaa, erilaisia jakaumia, tilastollista testaamista, korrelaatiota ja regressiota. Ennen materiaalin julkaisua kirjoitin itselleni ylös näihin teemoihin sopivia tehtäviä lyhyen matematiikan tilastokurssien kirjoista ja vanhoista pääsykokeista.

Tässä muutamia hyviä vanhoja pääsykoetehtäviä teemoittain:
Looginen päättely: 2008/5, 2010/5, 2009/6, 2015/09, 2018/2.2, 2017/2.3, 2014/4, 2013/4, 2015/8
Aineiston kuvaaminen: 2002/3
Aineiston tulkitseminen: (2017/2.2.2), 2018/1.2, 2006/1
Todennäköisyyslaskenta: 2005/2, 2006/6, 2014/1.7-1.8, 2017/1.2.1, 2003/1, 2004/3, 2009/2
Todennäköisyysjakaumat: 2003/3, 2005/1, 2016/1, 2016/2, 2016/4
Tilastollinen testaaminen: 2008/16, 2010/2
Regressio: 2006/7

Lisäksi kannattaa vilkaista vuoden 2019 tilastomateriaalin loppuun liitetyt yliopistojen valitsemat hyvät pääsykoetehtävät: https://www.helsinki.fi/sites/default/files/atoms/files/tilastomateriaali_psykologia_20190409.pdf

(Näiden tehtävien lisäksi vanhoista pääsykokeista löytyy varmasti muitakin hyviä tehtäviä!)

Näiden tehtävien lisäksi laskin myös lukiokirjoista löytyviä tehtäviä ja muutamia valmennuskurssin tehtäviä. Jos käyttämästäsi tilastokirjasta tai ihan mistä tahansa muusta lähteestä löytyy tehtäviä, jotka vaikuttavat sopivilta, kannattaa niitä ehdottomasti käyttää. Tässä vaiheessa kannattaa unohtaa ajatus selkeästä materiaalista tai tehtäväpaketista, jossa on etukansi ja takakansi ja lähteä avoimin mielin etsimään annettuihin teemoihin sopivia tehtäviä sieltä, mistä niitä löytyy.

Materiaalin julkaisun jälkeen:
Kun yliopistot julkaisivat osana pääsykoemateriaalia tilastopaketin, ihan ensimmäisenä kannattaa selata se läpi ja miettiä, mitkä asiat eivät ole itselle ennalta tuttuja (esimerkiksi tilastokirjoja tai valmennuskursseja käyttäville tämä on erityisen tärkeää). Tämän mukaan tilastokin sijoitetaan omaan lukuaikatauluun. Kun luin itse pääsykokeisiin, pyrin lukemaan tilastoa iltaisin noin kolme tuntia kerrallaan siten, että käytin kokonaisuudessaan lukuajasta noin viidesosan tilaston harjoittelemiseen (kuitenkin tämä on hyvä miettiä oman varmuuden ja osaamisen mukaan).

Tilastomateriaali luin kuten kaikki muutkin materiaali: kattavasti ulkoa. Vuonna 2019 materiaalissa oli paljon kaavoja ja tietoa siitä, pitikö ne osata ulkoa, ei ollut. Päädyin tekemään tilastomateriaalista flashcardeja (tiedän, kuulostaa omituiselta, mutta toimi hyvin). Näihin kortteihin kirjoitin sekä tilastollista teoriaa että kaavoja. Kaavojen ulkoa opetteleminen, siis kaikkien mahdollisten erilaisten versioiden opetteleminen, auttoi paljon myös erilaisissa aineiston tulkintaan liittyvissä tehtävissä ja ensisijaisesti nopeutti tehtävien tekemistä. Siispä: vaikka valintakokeessa saattaisikin olla kaavaliite mukana, kannattaa kaavat silti opetella etukäteen niin hyvin kuin suinkin on mahdollista, koska niiden väliltä valitseminen ja tilastotieteen kokonaisuuden hahmottuminen nopeutuu ja paranee tällä helpolla keinolla jo aika paljon.

Esimerkkejä tekemistäni tialstoa koskevista flashcardeista.

Laskemisella on kuitenkin suurin merkitys ja tätä varten ostin myös oman nelilaskimen. Nelilaskimen käytön harjoittelu vei aikaa ja oli alkuun aika erikoista puuhaa, joten muutaman euron investointi oli tässä kohtaa tosi hyödyllinen. Pyrin laskemaan tehtäviä aina kuin olisin jo pääsykokeessa: mallivastausten kurkkiminen kesken tehtävän tekemisen voi tuntua houkuttelevalta, mutta ei kanna pitkälle. Koska harjoitustehtäviä oli kovin rajattu määrä, en yrittänyt kiirehtiä niitä loppuun – jos jokin tehtävä oli vaikea eikä edennyt, mallivastauksen katsomisen sijaan säästin sen seuraavaan päivään. Vaikeita tehtäviä laskin myös muutamien viikkojen päästä ihan rehellisesti uudestaan. Lisäksi tehtävät kannattaa laskea loppuun (tuntuu hassulta sanoa tätä, mutta minulle se oli ainakin tärkeää huomata) eli "ok ok, kyllä mä tän nyt tajusin" ei riitä vaan tehtävästä pitää laskea ulos lopullinen luku, joka on oikein. Näillä nikseillä minä itse ainakin toimin ja sain ihan hyvän varmuuden laskemiseen.

Tilastomatematiikan kertaamisessa flashcardeista oli paljon hyötyä. Kertausviikolla laskin vanhoja tehtäviä kertaalleen uudestaan ja luin koko tilastomateriaalin vielä kannesta kanteen. Tilastossa yhtä tärkeää kuin kertaaminen on kuitenkin koko lukemisjakson aikana syntyvä laskurutiini, joka pysyy yllä parhaiten hyvin suunnitellun lukuaikataulun avulla; tilastolle pitää varata omaa aikaa.

Tiivistettynä

Ennen aineiston julkaisua: 

1. Muodosta lukuaikataulu, johon merkkaat menot ja vapaahetket jo ennalta.

2. Käy ostoksilla, jos esimerkiksi nelilaskin vielä puuttuu.

Aineiston julkaisun jälkeen:

1. Älä hätiköi: tutustu artikkeleihin ja tilastomateriaaliin rauhassa ensimmäisenä päivänä

2. Jaa artikkelit vaikeusasteen ja pituuden mukaan lukuaikatauluun

3. Järjestä artikkelit selkeästi esimerkiksi kansioon

Artikkelia lukiessasi:

1. Lue abstrakti ja olennaisimmat osat pohdinnasta.

2. Selvitä kokonaisuus: mitä tutkittiin, miten tutkittiin ja mitä tuloksia saatiin?

3. Lue artikkeli kokonaan läpi: merkkaa jokaisen kappaleen yhteyteen, mikä oli siinä olennaisinta

4. Kertaa merkkaukset eli kappaleiden olennaisimmat asiat.

5. Palauta mieleen puhumalla ääneen.

6. Palauta mieleen kirjoittamalla muistiinpanot.

7. Kertaa muutaman päivän päästä tekemällä ajatuskartta.

8. Kertaa kertausviikolla tekemällä flashcardeja.

9. Kertaa viimehetkellä (jos psyyke sallii) tekemäsi flashcardit.

Tilastoa lukiessasi:

1. Listaa kuhunkin aihealueeseen sopivia tehtäviä vanhoista materiaaleista ja muualta.

2. Lue materiaali läpi ja tee siitä flashcardeja, joissa on teoriaa ja myös kaavoja.

3. Tee aihealueeseen sopivia tehtäviä huolella ja luovuttamatta.

4. Kertaa tilastoa flashcardien ja tehtävien avulla.

Lataa täältä itsellesi motivoiva aikataulupohja psykalle pyrkimistä tukemaan. Klikkaamalla saraketunnusta AC oikealla hiirennäppäimellä ja valitsemalla "Lisää" saa taulukkoon tarvittaessa lisää sarakkeita eli päiviä. Samalla tavalla painamalla "Poista" saa päiviä vähennettyä. Taulukon alapuolelle lasketaan automaattisesti kertynyt lukuaika, jos sitä merkkailee sille varattuun tilaan minuutteina. Omat menot ja vapaapäivät voi merkata esimerkiksi värjäämällä ruutuja jollakin tietyllä värillä (kts. ylhäältä oma täyttöni tälle pohjalle).

https://drive.google.com/file/d/1U2oofB97rHI4PqTg6xj9NaJPTVenjXk_/view?usp=sharing

Tsemppiä jännittäviin aikoihin ja jaksamista isoon urakkaan! Lopulta psykologian fuksivuosi on ainakin osoittautunut täysin kaiken viimekeväisen lukemisen arvoiseksi ja toisaalta kaikki se lukeminen teki saavutetusta opiskelupaikasta erityisen arvokkaan.